Repérez les problèmes cardiaques avant qu’il ne soit trop tard grâce à l’intelligence artificielle !

Une étude récente émanant du Royaume-Uni soulève un nouvel espoir dans le domaine de la cardiologie : un système d’intelligence artificielle pourrait transformer notre manière de détecter les dysfonctionnements cardiaques, même avant l’apparition des symptômes. Ce système vise à identifier des gènes associés aux maladies cardiaques, dans le but de développer des traitements plus ciblés et efficaces. L’outil utilise une combinaison d’analyses d’imagerie cardiaque et de vastes ensembles de données médicales.

L’intelligence artificielle au service de la cardiologie

En juillet 2025, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) a publié des chiffres alarmants : environ 19,8 millions de décès dus à des maladies cardiovasculaires ont été enregistrés en 2022, représentant près de 32 % des décès mondiaux. Les infarctus du myocarde et les accidents vasculaires cérébraux (AVC) constituent à eux seuls 85 % des victimes de ces maladies. Pourtant, la prévalence de ces conditions pourrait être réduite par la modification de certains comportements et facteurs environnementaux, comme l’alimentation et l’usage du tabac, ce qui soulève la nécessité d’améliorer les traitements existants.

Au sein du MRC Laboratory of Medical Sciences de l’Imperial College London, une équipe de chercheurs a porté ce sujet à l’attention du grand public, comme l’indiquent leurs résultats publiés dans la revue Nature Cardiovascular Research. Grâce à leur innovation, ils ont conçu un outil d’intelligence artificielle capable d’extraire des informations génétiques associées à des maladies cardiaques, facilitant ainsi le développement de nouveaux médicaments en intégrant des données d’imagerie cardiaque provenant de bases médicales larges.

Baptisé CardioKG, cet outil a été élaboré à partir des données de la UK Biobank, qui regroupe des informations sur la santé, le mode de vie et la génétique de 500 000 volontaires âgés de 40 à 69 ans. Les chercheurs ont pu collecter des données d’imagerie cardiaque sur des patients souffrant de divers troubles comme la fibrillation auriculaire et l’insuffisance cardiaque, ainsi que chez des sujets témoins en bonne santé.

Des perspectives prometteuses pour l’avenir

Grâce à CardioKG, les chercheurs sont capables de générer des prévisions précises concernant les traitements recommandés pour les patients souffrant de maladies cardiaques spécifiques. À long terme, cette approche pourrait aboutir à des soins adaptés à chaque cas individuel. Il semble également que cette technologie puisse être étendue à d’autres domaines médicaux où l’imagerie joue un rôle clé, tels que les maladies neurologiques ou la gestion de l’obésité.

« En nous fondant sur ces recherches, nous visons à enrichir notre base de connaissances afin de créer un cadre dynamique axé sur le patient, capable de tracer les cheminements réels des maladies. Cela conduit à des possibilités nouvelles concernant des traitements personnalisés et à une meilleure prévision du développement futur des maladies. »

Les avancées réalisées ont déjà mis en lumière certains médicaments prometteurs, tels que le méthotrexate, traditionnellement utilisé dans le traitement de certains cancers ainsi que comme immunosuppresseur pour des maladies auto-immunes. Par ailleurs, les gliptines, qui sont des médicaments pour le diabète de type 2, ont également été identifiées comme potentiellement bénéfiques pour des patients présentant des affections cardiaques telles que la fibrillation auriculaire.